컴퓨터 설계의 모든 결정

컴퓨터 설계의 모든 결정은 비용과 성능 간의 균형을 통해 이루어집니다.

일부 컴퓨터에는 그래픽 전용의 별도 GPU가 있지만, 저렴한 컴퓨터에는 GPU 기능이 CPU에 통합되어 있습니다. 성능은 떨어지지만 가격은 저렴해요!

일부 컴퓨터에는 복잡한 전용 오디오 프로세서와 사운드 카드가 있습니다. 다른 것들은 CPU의 지원 칩에 보다 원시적인 사운드 기능을 통합합니다. 성능은 떨어지지만 가격은 저렴해요!

일부 컴퓨터에는 전용 암호화 프로세서가 있었습니다. 최신 Intel CPU에는 AES 하드웨어 가속 기능이 내장되어 있습니다.

Ye Olde Days에는 실제로 FPU 기능을 위한 별도의 수학 보조 프로세서 칩(80387, 누구든지?)을 구입했을 것입니다. 이제 모든 최신 Intel CPU에는 통합 FPU가 있습니다.

보조 프로세서가 있더라도 컴퓨터 모니터 암 공급 업체 이를 활용하기 위한 프로그래밍 키트와 프로그래머가 이에 시간을 투자하도록 설득하는 설치 기반의 임계 질량입니다. GPGPU 영역에서는 프로그래머가 GPU를 보조 프로세서로 사용할 수 있도록 OpenCL 및 CUDA 아키텍처가 등장했지만, 이는 GPU SIMD 아키텍처를 활용하는 특수 애플리케이션으로 제한됩니다.

보조 프로세서가 최신 Intel CPU에 즉각적인 이점을 제공하므로 범용 ARM 칩에는 특별한 이점이 없습니다. 아키텍처가 다르고 속도가 느립니다. OpenCL이나 CUDA와 같은 특수 프로그래밍이 필요하기 때문에 모든 PC에서 무료로 제공되더라도 유용할지는 확실하지 않습니다.

범용 CPU가 자체적으로 기능을 확보할 때까지 AI 및 ML과 같은 특수 작업을 위한 FPGA 보조 프로세서를 볼 가능성이 더 높습니다. Microsoft가 ARM 없이 Xeon을 수용함에 따라 Intel FPGA를 포함하는 새로운 Azure 서버